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北京试验故障业务系统管理-瑞风协同

发布时间:2019-12-01 07:36:58        

ETDS产品特点

◆ 广泛适应能力:系统适应装备试验台架地域分散、数据格式多样的特点。

◆ 复杂***机构:系统支持复杂的试验人员***架构、能够建立分工明确的职能。

◆ 数据关联一致:系统通过建立业务数据的关联关系,保持数据的一致性。

◆ 系统安全管理:系统提供不同部门之间的数据si密性和安全性管理。

◆ 系统的可视化:系统提供多种可视化的数据统计与分析方法。







故障库——数据采集与知识的获取

数据采集在故障诊断系统中占据重要角色。对于诊断系统而言, 采集的信息越多, 越容易对故障进行***和判断, 为此系统将增加必要的硬件设计, 同时为减小伺服系统硬件设计的复杂程度, 根据伺服系统的特点和***的经验总结, 利用伺服系统自身必需的硬件连接, 增加少量硬件设计, 可以组成诊断系统的数据采集。

系统知识采用产生式( Pro duct ion Rules) *,又称为规则*。产生式通常用于表示具有因果关系的知识, 其基本形式是P→Q, 或者IF P T HEN Q。其中, P 代表条件, 如前提、状态、原因等; Q 代表结果,如结论、动作、后果等。其含义是: 如果P 前提被满足,则可推出Q 结论或执行所规定的动作。把一组产生式放在一起, 让它们互相配合, 协同作用, 一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用, 以这种方式求得问题的解决, 这样的系统就称为产生式系统, 也称之为基于规则的系统。

对于多因素故障, 采用故障树来表示, 故障树模型体现了故障传播的层次和子、父节点间关系的因果性,故障树上某一子节点是父节点的故障源, 因此利用故障树的节点关系, 根据故障现象来确定故障原因。



装备试验信息系统

新型装备的研制、定型伴随着大量试验,所形成的试验信息对当前及今后的装备研制具有重要的继承性与参考价值。装备试验信息包括大量的图形、图像、视频、文档、模型等数据,如何在确保安全的前提下,对这些数据进行有效处理与管理,北京试验故障业务系统管理,是图形图像处理与信息系统集成领域的重要内容。传统的纸质保存模式占地面积大、查找困难、安全性低,远远不能满足信息化需求,因此迫切需要一个综合性的装备试验信息系统,有效管理装备试验信息。


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